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公益財団法人
仙台応用情報学研究振興財団

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量子コンピューティングに関する調査研究(令和4年度)

量子コンピュータとは、量子力学的な重ね合わせを用いて並列性を実現するコンピュータであり、n量子ビットがあれば2^nの状態を同時に計算できる。本研究では、昨年度に続き量子コンピューティングに関する最新の研究を調査した。
1.ノイズ耐性量子コンピューティング
ノイズが少ない環境での量子コンピューティングは比較的容易に実現できるが、現実のシステムではノイズが発生するためエラーを軽減するための方法が必要である。最近の研究では、ノイズを軽減するためにエラー検出と訂正のための新しいプロトコルが提案されている。
2.量子マシン学習
量子コンピュータを用いた機械学習は、従来の古典的なアルゴリズムに比べて高速で高性能な解析が可能である。最近の研究では、量子ニューラルネットワークの開発や、量子カーネル法の改良など量子マシン学習の分野での新しいアプローチが提案されている。
3.量子暗号
量子コンピュータを用いた暗号化技術は、一般的には従来の暗号技術に比べてより安全であると考えられている。最近の研究では、新しい量子暗号プロトコルの開発や、量子暗号の実装のためのハードウェアの改良などが行われている。
4.量子シミュレーション
量子コンピュータを用いたシミュレーションは、化学反応や物質の性質などの研究に非常に有用である。最近の研究では、より高精度な量子シミュレーションのための新しいアルゴリズムや、量子シミュレーションを実現するためのハードウェアの改良が行われている。
5.量子通信
量子通信は、量子状態を用いて安全な通信を実現する技術である。最近の研究では、より高速で安全な量子通信プロトコルの開発や、量子通信を実現するための新しいハードウェアの開発が進んでいる。